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Guides d’outils IA pour le développement

Commencez par une tâche de développement dont vous pouvez vérifier le résultat. Cette collection passe de la connexion d’un outil de code à l’analyse des journaux de build et des modifications de pull requests.

Choisissez les éléments que votre outil doit examiner

Commencez par la configuration de l’agent de code si vous avez besoin d’une connexion à un modèle. Choisissez le débogage pour un build en échec. Pour commenter les changements de code, suivez le guide de revue de pull requests et laissez un développeur décider quelles suggestions accepter.

Pour les développeurs qui ajoutent l’IA à un processus existant. Ces guides utilisent Serverless Inference de DigitalOcean et prévoient une vérification des résultats générés.

  1. Configurer OpenCode avec une inférence IA sans serveur

    Connectez un agent de code à un modèle et vérifiez une petite requête.

    Installez OpenCode, connectez Serverless Inference de DigitalOcean, vérifiez une requête en lecture seule dans un projet de test, puis activez le fournisseur dans T3 Code.

  2. Déboguer un échec CI avec l’IA, en toute sécurité

    Analysez les journaux d’un build en échec et vérifiez la correction proposée.

    Isolez la première erreur, demandez des hypothèses étayées, puis vérifiez-les avant toute modification.

  3. Créer un relecteur de pull requests IA avec GitHub Actions et DigitalOcean

    Transformez les modifications d’une pull request en commentaires qu’un développeur peut accepter ou rejeter.

    Un guide débutant pour un relecteur IA limité : il lit un diff expurgé, publie un commentaire consultatif et laisse chaque décision de fusion aux personnes.

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